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听完闻院士的情况介绍,常乐跟着刘朝阳来到另外一栋楼,计算机研究所。
一路上,见到很多年轻的新面孔,都是国人。
刘朝阳介绍:“这几年,院里进了很多年轻人,有从事基础研究,也有开展应用研究。”
“应用研究这几年小成果很多,但是基础研究进展不快。”
常乐说:“这个可以理解。如果基础研究都能像应用研究那样,如雨后春笋一样冒出来,那人类早就飞出太阳系了。”
刘朝阳感叹:“是啊,我这辈子是看不到了。”
常乐摇头:“不要灰心,说不定哪天就突然爆发革命性成果,吓你一大跳。”
刘朝阳大笑:“希望如此。”
“老板,我们现在去见的是一个有趣的团队,全部都是20多岁的年轻人,他们的想法很有趣,也算是紧跟时代吧。”
“哦?”
两人走进计算机研究所,来到一间大型的研究室,名字叫深度学习研究室。
在研究室内,见到了八个年轻人,和一台装着密密麻麻显卡的怪物电脑。
风格和图吧的DIY产品类似。
“李飞,你们都过来。”刘朝阳把年轻人叫过来,然后介绍。
原来这八个人都是清大计算机科学与技术系的硕士研究生,去年刚刚毕业。
他们毕业后,主动来平头哥研究院应聘。
刘朝阳对他们的研究项目很感兴趣,就把他们签下。
这八个人,领头人叫李飞,和斯坦福那个女大神相差一个字。
后者举办了2012年的Imagenet大赛,轰动行业。
李飞从Imagenet大赛中看到了今后自己的事业路,召集另外七个志同道合的同学,组建了一个团队,主攻深度学习。
这个团队虽然只有八个人,但比太浩湖辛顿团队多了五个人。
后者的皮包公司2012年成立,没有产品,只有几篇公开论文。
成立一个月后,被谷歌以4400万美元的竞拍价买下,揭开了深度学习的大幕。
B度也参与了竞拍,止步4000万。
不是B度不能竞拍。而是辛顿终止了竞拍,决定加入谷歌。
李飞团队的做法很主流。
就是在太浩湖辛顿团队卷积神经网络基础上,进一步提升改进,不断给算法喂图片数据,发现错误再优化,如此循环。
“老板、刘院士,目前算法准确率不尽如人意,只有90%。”李飞说。
2012年Imagenet大赛冠军团队的算法准确率是97.3%。
“准确率不高和算力有关吗?”常乐问。
“不完全是算力,算法也有不少缺陷,例如……”李飞摇头,敲了几下键盘:
屏幕上显示一个大肉包,但是算法给出的答案不太正经:breast。
算法似乎很自信,还拉出一系列大小不同、起伏不定、尺寸不一关于breast的图片,以证明两者之间是同一个东西。
但是人脑就能轻易分辨,两者不是同一个东西。
虽然在某些功用方面有趋同点,都可以咬,或者舔。
“这些乱七八糟的图片从哪冒出来的?”常乐好奇。
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