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四月。
小马哥通过刘朝阳居中牵线搭桥下,在加州见到了深度学习之父,辛顿教授。
一同前去的,还有一位资深老中医。
在老中医的几次看似普通的针灸和手法按摩下,辛顿觉得整个人轻松无比。
即便久坐也无不适。
他连连称奇,询问老中医,这到底是什么科学原理?
因为,西医对腰椎间盘突出的解决方法,就是手术。
老中医告诉辛顿:经脉痹症。
由正气不足,风、寒、湿、热等邪气,趁虚而入引起。
治疗思路是扶正祛邪,连续外敷、内服、针灸加按摩缓解。
这一通中医的说辞,小马哥没法翻译。
他通过WeChatGPT将正气翻译为:healthyQi;
邪气翻译为:PathogenicQi;
祛寒翻译为:DispelCold;
针灸翻译为:Acupunctureandmoxibustion;
经脉翻译为:Meridians。
“……”辛顿听的云里雾里。
只得归结于,这是人家的不传之秘,不好追问。
但是老中医心里有苦说不出。
屁的不传之秘。
家里的孩子不肯学,外人也不愿意学。
他的这一套系统疗法,需要数十年如一日的静坐养气,还不一定能成功。
年轻人谁会学?
数十年如一日玩手机还差不多。
治疗了几回,出于感激,辛顿与小马哥熟络了。
然后就顺理成章聊起了主业:AI模型的深度学习。
小马哥向辛顿介绍WeChatGPT模型的建立和发展情况。
“在训练上,我们动用了30万颗麒麟970芯片和1.6万颗昇腾910芯片,麒麟970负责代码运行和浮点计算,昇腾910负责数据处理……”
“目前,WeChatGPT模型的参数已经突破4000亿个,训练参数1.5万亿个……”
辛顿听后,非常惊讶。
他万万没有想到遥远神秘的东方国度,竟然有一家公司将卷积神经网络发展到如此地步。
领先了全球,比他所知的谷歌、OpenAi都要快。
“你们是担心它会产生意识?”辛顿问。
“是的,教授。”小马哥点头:
“短短一年的时间,它的参数呈现几何式倍增的增长,生成内容上也越来越成熟,越来越像一个人类……”
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